Vi vil gerne introducere dig for vores kollega Cai (Collectia Artificiel Intelligence) – hun er en moden pige, som er vild med data og elsker at lære nye ting. Cais rolle i Collectia er at analysere og bearbejder data og viden, som vi indsamler om danskerne i vores IT-system.
Cai analyserer store mængder data, og hun gør det lynhurtigt. Ud fra den indsamlede data er det muligt for Cai at beslutte, hvordan vi skal sammensætte det mest optimale inddrivelsesforløb og samtidig vælge den kommunikationsform, som den enkelte debitor foretrækker. Nogle fortrækker at modtage formelle breve, imens andre er større tilhængere af at kommunikere med os digitalt. Eksempelvis ser vi, at især unge individer tager godt imod SMS’er, der indeholder betalingslink, som gør nemt og hurtigt at få deres gæld ud af verden.
Kombinationen af Cais viden, vores inkassosystem og nyeste digitale betalingsløsninger, såsom Mobilepay, SMSPay og vores brugervenlige selvbetjeningsløsning for dine kunder, har vi løftet inddrivelsen til et niveau, som ikke ses hos traditionelle inkassofirmaer.
Fordelen for dig som kunde er, at vi er i stand til at inddrive dine udestående hurtigere, bedre og mere professionelt, da vi rammer din kunde på de medier og kommunikationsformer, som din kunde foretrækker. Endvidere er Cai i stand til at komme med anbefalinger i forhold til en eventuel retslige proces. Her kan Cai give sit bud på et udfald af en retssag, så vi sammen kan træffe den rigtige beslutning for dig i det videre inddrivelsesforløb.
AI og machine learning ikke blot noget, som vi taler om hos Collectia. Det er rent faktisk noget, som vi arbejder med dagligt. Cai bliver klogere fra dag til dag, og det gør vi også – til glæde for både vores kunder og betalerne.
Vores BI-afdeling (business intelligence) har udviklet en unik inkassoscore, som indikerer debitorers betalingsevne på en skala fra 1-10. Scoren er baseret på mere end 2,5 millioner inkassosager, som vi har behandlet igennem tiden. Betalingsevnen beregnes ved at kigge på danskernes køn, alder, betalingshistorik, RKI-registreringer, sagstype, adresse og 25 andre parametre, som sikrer en statistisk valid vurdering af betalingsevnen. En score på 1 antyder, at der er en stor sandsynlighed for betaling. Modsat antyder en score på 10, er der er en meget lav sandsynlighed for, at personen er villig til at betale sin gæld.
Som udgangspunkt mener vi, at alle mennesker er forskellige og skal behandles individuelt. Derfor er inkassocoren et stærkt værktøj, som vores inkassoekspert, Cai, bruger i udarbejdelsen af vores dynamiske og situationsbestemte inddrivelsesforløb, der skal sikre vores en effektiv inddrivelse af deres udestående. Betalingsevnen kan nemlig ændre sig fra den ene dag til den anden. Derfor opdaterer og føder vi scoren med ny information dagligt, så vi kan sikre, at vi bruger de inddrivelsesaktiviteter, som har størst sandsynlighed for at udløse en betaling.
En af de nyere opfindelser i AI-universet er virtuelle inkasso agenter (kombination af AI og chatbots), som er i stand til at kommunikere med debitorer og udføre sagsrelaterede opgaver.
Eksempler på opgaver udført af virtuel inkasso agent:
På nuværende tidspunkt er virtuelle agenter blot på idéplan, men det er langt fra usandsynligt, at vi kommer til at opleve og se dem i den nærmeste fremtid. Collectia og flere andre finansielle selskaber kigger allerede nu på muligheden for at realisere denne drøm.
